PENERAPAN DATA MINING SEBAGAI MODEL SELEKSI PENERIMA BEASISWA PENUH
(STUDI KASUS: STIE PERBANAS SURABAYA)
Hariadi Yutanto1 , Nurcholis Setiawan2

STIE Perbanas Surabaya 1[email protected], 2[email protected]

 

Abstrak
Program beasiswa yang diperuntukkan bagi siswa SMA/SMK/MA telah ada di STIE Perbanas Surabaya sejak tahun 2000. Beberapa tahapan dan kriteria dalam penentuan beasiswa terkadang mengakibatkan sulitnya membuat keputusan dalam menentukan calon penerima beasiswa. Data calon penerima disajikan dalam bentuk table akan tetapi tidak mudah dalam proses membaca table dengan cepat dan tepat ditambah lagi dengan jumlah data yang cukup besar. Tujuan dari penelitian mengumpulkan informasi tentang data calon penerima beasiswa penuh dalam satu table mulai dari hasil kemampuan akademik, non akademik, komitment, penghasilan orang tua dan rekomendasi. Informasi disajikan dengan cara mengklasifikasikan calon penerima beasiswa penuh menggunakan algoritma C4.5 dengan mencari nilai Entropy dan Gain dalam membentuk pohon keputusan. Dengan menggunakan system informasi pembuatan pohon keputusan dari data calon mahasiswa menjadi lebih mudah dan cepat sehingga dapat melihat factor apa saja pertimbangan dalam pengambilan keputusan.

Kata Kunci : data mining, beasiswa penuh, C4.5, model pendukung keputusan

Sumber : http://link.narotama.ac.id/